로컬에 내용들이 다 날라가고 리모트에 있는 내용들을 다 가져오는 것이므로 로컬에서의 데이터가 유실 될 수 있으니 괜찮은 경우에만 사용할 것!

git fetch --all
git reset --hard origin/[브랜치명]
git pull origin [브랜치명]

개념

1.git fetch --all

conflict가 발생하면, fetch로 remote(깃허브) 저장소에서 이전 파일들을 fetch해와 local로 저장해둔다

2.git reset --hard origin/[브랜치명]

local에서는 reset hard로 컨플릭트 발생 전 상태로 되돌림

3.git pull origin [브랜치명]

1번에서 자료를 받아두고 2번에서 클린하게 해두고 3번에서 다시 받아오는 형식

ex)

git fetch --all
git reset --hard origin/main
git pull origin main

31번

EXTRACT

0이 들어가면 0빼고 값을 가져옴

34번

단일행 서브쿼리

• 서브쿼리의 실행 결과가 항상 1건 이하인 서브쿼리
• 항상 비교연산자와 함께 사용된다.
• 비교연산자 뒤에는 단일행이 와야 하는데 뒤에 GROUP BY DEPT는 다중행 함수로 멀티행을 반환하여 에러가 발생함.

다중행 서브쿼리

• 서브쿼리의 실행 결과가 여러 건인 서브쿼리
• 메인 쿼리의 조건 절에 여러 칼럼을 동시에 비교할 수 있다.
• 서브쿼리와 메인쿼리의 칼럼 수와 칼럼 순서가 동일해야 한다.

ANY & ALL

IN

다수의 비교값과 비교하여 비교값 중 하나라도 같은 값이 있다면 true

조건절에서 사용

ANY

다중행 연산자. 조건을 만족하는 값이 하나라도 있다면 결과 리턴

다수의 비교값 중 한개라도 만족하면 true

IN 과 다른점은 비교 연산자를 사용

ALL

다중행 연산자. 모든조건을 만족하는 결과를 리턴

전체 값을 비교하여 모두 만족해야만 true

비교 연산자와 ANY
최소한 하나라도 만족하는 것
> ANY : 최소값 보다 크면
>= ANY : 최소값보다 크거나 같으면
< ANY : 최대값보다 작으면
<= ANY : 최대값보다 작거나 같으면
= ANY : IN과 같은 효과
!= ANY : NOT IN과 같은 효과

비교 연산자와 ALL
ANY와는 반대되는 개념입니다. 모든 조건에 만족 되는것
> ALL : 최대값 보다 크면
>= ALL : 최대값보다 크거나 같으면
< ALL : 최소값보다 작으면
<= ALL : 최소값보다 작거나 같으면
= ALL : SUBSELECT의 결과가 1건이면 상관없지만 여러 건이면 오류가 발생합니다.
!= ALL : 위와 마찬가지로 SUBSELECT의 결과가 여러 건이면 오류가 발생

37번

다중입력 쿼리문

Case문과 동일하게 수행되며 WHEN을 만족하면 종료한다.

그래서 T1행에는 2, 3 T2행에는 NULL, T3행에는 1이 입력된다

COL1

1 2 3

INSERT FIRST
	WHEN COL1 >= 2 THEN INTO T1 
	WHEN COL1 >= 3 THEN INTO T2 
	ELSE INTO T3
SELECT*FROM SQLD_37;

38번

STRING_SPLIT

조회된 skills 컬럼의 쉼표(',') 구분자를 잘라서 해당 개수만큼 행으로 변환한다.

FROM절에서 해당 함수를 사용할 수 있다.

40번

ROLLUP & GROUPING SETS

GROUP BY GROUPING SETS (a, (a, b))

  = GROUP BY a, ROLLUP(b)

GROUP BY GROUPING SETS ((a, b, c), (a, b), (b), ())

  = GROUP BY ROLLUP (b, a, c)

○ 그룹 소계 함수 비교

1. ROLLUP 은 단계별 합계
2. CUBE 는 가능한 모든 조합별 합계
3. GROUPING SETS 는 지정한 조합별 합계
4. 괄호는 묶음 처리

○ 사용 예시

1.ROLLUP(a, b, c) <- 우측 항목을 하나씩 단계별로 제거

• (a, b, c)
• (a, b)
• (a)
• ()

2.CUBE(a, b)

• (a, b)
• (a)
• (b)
• ()

3.ROLLUP(a, (b, c), d) <- (b,c) 를 한 묶음으로 처리

• (a, (b, c), d)
• (a, (b, c))
• (a)
• ()

4.GROUPING SETS (a, (b, c))

• (a)
• (b, c)

45번

HASH JOIN

Equal Join(동등 조인)에서만 가능

대용량 처리에 유리

각 테이블에 INDEX가 반드시 필요한 것은 아니다.

데이터 건수가 적은 테이블을 선행 테이블로 두는 것이 유리하다

정렬 작업이 없어 정렬이 부담되는 대량배치작업에 유리

46번

ROLLUP & GROUPING SETS

ROLLUP(상품명) = GROUPING SETS(상품명),()

GROUP BY ROLLUP(상품명)

=GROUP BY GROUPING SETS(상품명),()

연관 링크

• 기출 39회 26-50번 https://rise-up.tistory.com/775
• 기출 39회 1-25번 https://rise-up.tistory.com/774
• 기출 38회 1-50번 https://rise-up.tistory.com/764
• 기출 35회 31-50번 https://rise-up.tistory.com/763
• 기출 35회 1-30번 https://rise-up.tistory.com/762
• 기출 34회 30-50번 https://rise-up.tistory.com/761
• 기출 34회 1-29번 https://rise-up.tistory.com/760
• 기출 30회 1-24번 https://rise-up.tistory.com/759
• 기출 30회 25-50번 https://rise-up.tistory.com/758

자료 출처
[SQLD] 35회 기출 문제 ( 50문제 / 정답,해설포함 ) (tistory.com)

yurimac님 pdf 정리 자료

유투버 곰사원님 pdf 정리 자료

https://carami.tistory.com/18

https://m.cafe.naver.com/sqlpd/24282