힘내보자

2번

성능 데이터 모델링 고려사항

1. 정규화를 수행하여 데이터베이스 모델의 유연성을 확보
2. 데이터베이스의 전체 용량, 월간, 연간 증감율을 예측 3)애플리케이션의 트랜잭션의 유형(CRUD: Create Read Update Delete)을 파악
3. 합계 및 정산 등을 수행하는 반정규화 수행(성능향상을 위한 튜닝)
4. 기본키와 외래키, 수퍼타입과 서브타입 등을 조정
5. 성능관점에서 데이터 모델을 검증하고 확인

개념적 모델링

개체와 개체들 간의 관계에서 ER다이어그램을 만드는 과정

요구분석 단계에서 정의된 핵심 개체와 그들 간의 관계를 바탕으로 ERD를 생성하는 단계

    - 사용자 관점에서 데이터 요구사항을 식별

논리적 모델링

ER다이어그램을 사용하여 관계 스키마 모델을 만드는 과정

개념 설계에서 추상화된 데이터를 구체화하여 개체, 속성을 테이블화하고 상세화 하는 과정

    - M:N 관계해소, 식별자 확정, 정규화, 무결성 정의 등을 수행

물리적 모델링

관계 스키마 모델의 물리적 구조를 정의하고 구현하는 과정

논리적 설계 단계에서 표현된 데이터(ERD)를 실제 컴퓨터의 저장장치에 어떻게 표현할 것인가 (관계형 데이터베이스로 전환)   

    - 데이터가 물리적으로 저장되는 방법을 정의하는 것

5번

릴레이션(관계)

DB에서 정보를 구분하여 저장하는 기본 단위

DB테이블

ERD에서 네모칸 하나가 릴레이션임

11번

계층형 쿼리

PRIOR

12번

JOIN 설명

Nested Loop Join : 랜덤 엑세스 (Random Access) 발생 → 시스템 부하有

Sort Merge Join : 정렬을 유발하여 조인하는 형태를 사용

Hash Join : 정렬작업이 없어 정렬이 부담되는 대량배치작업에 유리

14번

DDL DML DCL TCL

DDL(데이터 정의어)
CREATE, DROP, MODIFY(오라클), ALTER(SQL서버), RENAME, TRUNCATE

DML(데이터 조작어)
SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

DCL(데이터 제어어)
GRANT, REVOKE

TCL(트랜잭션 제어어)
COMMIT, ROLLBACK, SAVE POINT

15번

NULL 카운트 YES or NO

대신 count(*) / count(1) 과 count(name) 은 다르다.

NULL 값을 포함하냐 마냐의 차이가 있다.

count(*) 과 count(1) 은 NULL 값인 컬럼도 포함하지만,

count(name) 은 NULL 값인 컬럼은 포함하지 않는다.

그룹바이 밴 1,2,3 하나씩으로 축약됨

1은 조조 하나라 1

2는 여포,유비니까 2

3은 관우 하니니까 1

17번

IN

IN() 연산자 : 안에 NULL이 있어도 비교연산 수행X

18번

ROLLUP & CUBE & GROUPING SETS

1)ROLLUP 

2)CUBE 

3)GROUPING SETS

21번

SUM(급여) OVER() : 전체 급여의 합계

AVG(급여) OVER() : 평균 급여

UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING →시작부터 끝까지의 전체 합계

UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW →누적 합계

OVER절

누적, 순위, 퍼센트, 평균, 총합 등 데이터를통계 or 집계 를 만들어주는 절

단일함수와 집계함수가 같이 올 수 없기 때문에, 서브쿼리를 사용하는 경우가 많은데요다수의 집계결과가 필요할 때 여러 서브쿼리와 그룹바이로 인해 복잡한 쿼리를 OVER 절을 사용하면 간단하게 작성할수있습니다.

※ SQL Server의 경우

집계 함수는 OVER 절 내의 ORDER BY 구문을 지원X

27번

ANY

다수의 비교값 중 하나라도 만족하면 TRUE

<>(같지않은),

28번

인덱스(INDEX)

인덱스에 대해서 연산을 하면 인덱스가 변형이 되므로 인덱스를 사용할수가 없다.

CREATE [UNIQUE] INDEX [스키마명.]인덱스명
ON [스키마명.]테이블명 (컬럼1 [, 컬럼2, 컬럼3, ...])

30번

실행계획(Execution Plan)

실행계획이란 SQL을 실행하기 위한 절차와 방법을 의미

• SQL개발자가 SQL을 작성하여 실행할 때, SQL을 어떻게 실행할 것인지를 계획하게 된다. 즉, SQL실행계획을 수립후 SQL을 실행
• 옵티마이저는 SQL의 실행계획을 수립하고 SQL을 실행하는 데이터베이스 관리 시스템의 소프트웨어

43번

순수 관계 연산자

관계형 데이터베이스에 적용할 수 있도록 개발한 관계 연산자

(DELETE 포함X)

46번

ROLLUP == GROUPING SETS

롤업과 같은 그루핑셋 코드

GROUP BY ROLLUP(COL1, COL2)
GOURP BY GROUPING SETS(COL1, COL2),(COL1),()

일정부분만 세면 합계 1000,2000,3000

해당 컬럼 다 합하면 소계 6000

※ 서브쿼리 위치에 따른 이름 및 반환형태

SQL 서브쿼리 SELECT, FROM, WHERE

1. SELECT 절 서브쿼리 : 스칼라 서브쿼리
2. FROM 절 서브쿼리 : 인라인뷰 서브쿼리
3. WHERE 절 서브쿼리 : 중첩 서브쿼리

50번

CROSS JOIN

CROSS JOIN의 결과 개수는 두 테이블의 행의 개수를 곱한 개수가 된다.

CROSS JOIN

상호 조인이라고도 불리며,

한 쪽 테이블의 모든 행들과 다른 테이블의 모든 행을 조인시키는 기능

이러한 CROSS JOIN을 카테시안 곱 (Cartesian Product)라고도 한다

연관 링크

• 기출 39회 26-50번 https://rise-up.tistory.com/775
• 기출 39회 1-25번 https://rise-up.tistory.com/774
• 기출 38회 1-50번 https://rise-up.tistory.com/764
• 기출 35회 31-50번 https://rise-up.tistory.com/763
• 기출 35회 1-30번 https://rise-up.tistory.com/762
• 기출 34회 30-50번 https://rise-up.tistory.com/761
• 기출 34회 1-29번 https://rise-up.tistory.com/760
• 기출 30회 1-24번 https://rise-up.tistory.com/759
• 기출 30회 25-50번 https://rise-up.tistory.com/758

자료 출처
[SQLD] 38회 기출 문제 ( 50문제 / 정답 ) + 해설추가 (tistory.com)

yurimac님 pdf 정리 자료

유투버 곰사원님 pdf 정리 자료

https://dataonair.or.kr/

https://ryean.tistory.com/10

https://mjn5027.tistory.com/51

31번

EXTRACT

0이 들어가면 0빼고 값을 가져옴

34번

단일행 서브쿼리

• 서브쿼리의 실행 결과가 항상 1건 이하인 서브쿼리
• 항상 비교연산자와 함께 사용된다.
• 비교연산자 뒤에는 단일행이 와야 하는데 뒤에 GROUP BY DEPT는 다중행 함수로 멀티행을 반환하여 에러가 발생함.

다중행 서브쿼리

• 서브쿼리의 실행 결과가 여러 건인 서브쿼리
• 메인 쿼리의 조건 절에 여러 칼럼을 동시에 비교할 수 있다.
• 서브쿼리와 메인쿼리의 칼럼 수와 칼럼 순서가 동일해야 한다.

ANY & ALL

IN

다수의 비교값과 비교하여 비교값 중 하나라도 같은 값이 있다면 true

조건절에서 사용

ANY

다중행 연산자. 조건을 만족하는 값이 하나라도 있다면 결과 리턴

다수의 비교값 중 한개라도 만족하면 true

IN 과 다른점은 비교 연산자를 사용

ALL

다중행 연산자. 모든조건을 만족하는 결과를 리턴

전체 값을 비교하여 모두 만족해야만 true

비교 연산자와 ANY
최소한 하나라도 만족하는 것
> ANY : 최소값 보다 크면
>= ANY : 최소값보다 크거나 같으면
< ANY : 최대값보다 작으면
<= ANY : 최대값보다 작거나 같으면
= ANY : IN과 같은 효과
!= ANY : NOT IN과 같은 효과

비교 연산자와 ALL
ANY와는 반대되는 개념입니다. 모든 조건에 만족 되는것
> ALL : 최대값 보다 크면
>= ALL : 최대값보다 크거나 같으면
< ALL : 최소값보다 작으면
<= ALL : 최소값보다 작거나 같으면
= ALL : SUBSELECT의 결과가 1건이면 상관없지만 여러 건이면 오류가 발생합니다.
!= ALL : 위와 마찬가지로 SUBSELECT의 결과가 여러 건이면 오류가 발생

37번

다중입력 쿼리문

Case문과 동일하게 수행되며 WHEN을 만족하면 종료한다.

그래서 T1행에는 2, 3 T2행에는 NULL, T3행에는 1이 입력된다

COL1

1 2 3

INSERT FIRST
	WHEN COL1 >= 2 THEN INTO T1 
	WHEN COL1 >= 3 THEN INTO T2 
	ELSE INTO T3
SELECT*FROM SQLD_37;

38번

STRING_SPLIT

조회된 skills 컬럼의 쉼표(',') 구분자를 잘라서 해당 개수만큼 행으로 변환한다.

FROM절에서 해당 함수를 사용할 수 있다.

40번

ROLLUP & GROUPING SETS

GROUP BY GROUPING SETS (a, (a, b))

  = GROUP BY a, ROLLUP(b)

GROUP BY GROUPING SETS ((a, b, c), (a, b), (b), ())

  = GROUP BY ROLLUP (b, a, c)

○ 그룹 소계 함수 비교

1. ROLLUP 은 단계별 합계
2. CUBE 는 가능한 모든 조합별 합계
3. GROUPING SETS 는 지정한 조합별 합계
4. 괄호는 묶음 처리

○ 사용 예시

1.ROLLUP(a, b, c) <- 우측 항목을 하나씩 단계별로 제거

• (a, b, c)
• (a, b)
• (a)
• ()

2.CUBE(a, b)

• (a, b)
• (a)
• (b)
• ()

3.ROLLUP(a, (b, c), d) <- (b,c) 를 한 묶음으로 처리

• (a, (b, c), d)
• (a, (b, c))
• (a)
• ()

4.GROUPING SETS (a, (b, c))

• (a)
• (b, c)

45번

HASH JOIN

Equal Join(동등 조인)에서만 가능

대용량 처리에 유리

각 테이블에 INDEX가 반드시 필요한 것은 아니다.

데이터 건수가 적은 테이블을 선행 테이블로 두는 것이 유리하다

정렬 작업이 없어 정렬이 부담되는 대량배치작업에 유리

46번

ROLLUP & GROUPING SETS

ROLLUP(상품명) = GROUPING SETS(상품명),()

GROUP BY ROLLUP(상품명)

=GROUP BY GROUPING SETS(상품명),()

연관 링크

• 기출 39회 26-50번 https://rise-up.tistory.com/775
• 기출 39회 1-25번 https://rise-up.tistory.com/774
• 기출 38회 1-50번 https://rise-up.tistory.com/764
• 기출 35회 31-50번 https://rise-up.tistory.com/763
• 기출 35회 1-30번 https://rise-up.tistory.com/762
• 기출 34회 30-50번 https://rise-up.tistory.com/761
• 기출 34회 1-29번 https://rise-up.tistory.com/760
• 기출 30회 1-24번 https://rise-up.tistory.com/759
• 기출 30회 25-50번 https://rise-up.tistory.com/758

자료 출처
[SQLD] 35회 기출 문제 ( 50문제 / 정답,해설포함 ) (tistory.com)

yurimac님 pdf 정리 자료

유투버 곰사원님 pdf 정리 자료

https://carami.tistory.com/18

https://m.cafe.naver.com/sqlpd/24282